Наверное, всё началось где-то в начале прошлого века. В те времена великих открытий, когда впервые были поняты и сформированы основные понятия, определяющие развитие науки и сегодня, век спустя. Когда ученые впервые задумались не просто о «механическом мозге», а уже более определенно, о его «электронном» варианте, как более приближенном к реальному. Всё указывало на то, что клетки мозга, нейроны, это и есть те «кирпичики», из которых построен человеческий мозг.

Тогда необходимо очень внимательно разобраться с нейроном и с его окружением. Где в нейроне прячутся зачатки разума и его измерения - интеллекта [1,6]. Или разум только в соединении огромного количества нейронов, в биологической нейронной сети, образующей наш мозг? Если мы воспроизведем эту сеть достаточно полно, то, возможно, мы сможем создать искусственный интеллект, а с ним и машинный или искусственный разум?

Так начались работы по созданию искусственного нейрона, как основы для создания логической машины. Возникшая в середине века кибернетика, как наука об управлении, установила основные функциональные требования к искусственному нейрону. Поворот кибернетики от логических операций к машинным вычислениям отразился и на понимании функций искусственного нейрона.

С самого начала разработки искусственного нейрона мы можем увидеть два основных направления его изучения и понимания:

Первое включает в себя историю изучения и моделирования реального нейрона. В моделях нейрона и мозга этого направления мы видим физическое повторение основных функций нейрона, как носителя естественного интеллекта. Правда, повторить полностью нейрон, в его натуральном исполнении, не получилось и сейчас. Биологическое направление моделирования отдельных структур нейрона и воспроизведение на этой основе каких-то функций мозга началось совсем недавно.

В основном же, когда речь заходит о моделировании нейрона и мозга, мы говорим об электронных схемах, и их функциональной способности воспроизводить те или иные функции нейрона и всего мозга. Здесь сегодня и находятся все модели искусственных нейронов, от биологически правдоподобных электронных физиологических моделей, до моделей, содержащих естественные ДНК, РНК и белки в качестве структуры исполнительной логики.

Второе направление моделирования нейрона быстро возвращает нас в его математическое настоящее. От узкофункциональных математических моделей до сложных моделей вычислительных систем.

В математической модели вся реальная сложность нейрона остается за скобками…, а на первый план выходит какая-то математическая формула преобразования сигналов или функция передачи информации от входа до выхода. Происходит моделирование отдельных функций без копирования внешних отличий, как нейрона, так и мозга в целом. Это направление развивает электронная вычислительная техника и её обязательный атрибут – программирование. Здесь располагаются и все модели нейросетей, включая и направление нейрокомпьютеров.

Почему так? Это мы постараемся понять...

формате PDF (3658Кб)